IA de Defesa: Dassault Aviation e Thales apostam na cortAIx

France’s two biggest defence electronics heavyweights, Dassault Aviation and Thales, are joining forces around the cortAIx accelerator to redesign how air combat works in the age of algorithms and sensor overload.

Uma aposta estratégica em IA de combate supervisionada

A Dassault e a Thales anunciaram uma parceria estratégica através do cortAIx para desenvolver aquilo a que chamam inteligência artificial “controlada e supervisionada” para o combate aéreo. A expressão importa. Não estão a prometer robots assassinos. Estão a prometer cabines de pilotagem mais inteligentes.

O projeto visa futuros sistemas de defesa franceses: caças Rafale, drones de combate e plataformas de comando e controlo. Todos eles geram quantidades gigantescas de dados. A ambição é tornar esses dados utilizáveis em tempo real, sem entregar a decisão final a uma máquina.

No coração do cortAIx está uma ideia simples: a IA deve apurar o julgamento humano, não substituí-lo.

A parceria foi concebida para estar alinhada com o Regulamento Europeu da IA (AI Act), que define regras rigorosas para sistemas de IA de alto risco, incluindo os usados na defesa. Isso implica algoritmos rastreáveis, supervisão humana e uma cadeia de responsabilidade clara quando algo corre mal.

Da sobrecarga de sensores à clareza tática

Caças e drones modernos transportam radares, sensores infravermelhos, sistemas de guerra eletrónica, ligações de comunicações e muito mais. Cada sistema transmite dados. Pilotos e operadores têm dificuldade em transformar esses fluxos numa imagem coerente antes de tomarem decisões de vida ou de morte.

O cortAIx pretende atacar esse estrangulamento. Os “blocos” de IA desenvolvidos no âmbito do programa deverão:

• Fundir dados de múltiplos sensores distribuídos por várias aeronaves ou drones
• Construir, em segundos, um retrato único e atualizado do campo de batalha
• Sinalizar ameaças, lacunas e oportunidades que os humanos podem não detetar
• Sugerir manobras táticas e escolhas de armamento para cada plataforma
• Ajudar a planear missões antes da descolagem e a replanificá-las a meio do voo

O conceito acompanha uma mudança na guerra aérea. O combate aéreo é agora inerentemente colaborativo. Rafales, drones, aeronaves de alerta aéreo e centros de comando em terra veem diferentes partes do confronto. A IA está a tornar-se o “cimento” que mantém essas peças alinhadas.

Em vez de um piloto solitário a gerir ecrãs, a visão do cortAIx parece mais uma equipa distribuída onde a IA atua como assistente tático sempre presente.

Como a França se posiciona face aos EUA, China e Reino Unido

Este movimento franco-francês surge no meio de uma corrida global que se intensifica rapidamente. Nos Estados Unidos, os programas de “collaborative combat aircraft” (CCA) procuram colocar em campo drones altamente autónomos que voam ao lado de caças tripulados. Gigantes de Silicon Valley estão fortemente envolvidos, levando plataformas cloud e aprendizagem automática avançada para o Pentágono.

A China está a apostar forte em enxames de drones e automação agressiva, com pouca visibilidade sobre as salvaguardas ou as cadeias de comando incorporadas nesses sistemas. Planeadores ocidentais receiam que Pequim esteja mais disposta a deixar algoritmos tomar decisões letais com menos restrições.

O Reino Unido, o Japão e a Itália seguem o seu próprio caminho no âmbito do Global Combat Air Programme (GCAP), que coloca a IA no centro de um sistema de combate de próxima geração, centrado no caça Tempest. Também aí, o software será tão decisivo como as plataformas.

A França não pretende ficar na bancada. Com a experiência da Dassault em caças e a posição dominante da Thales em radares, guerra eletrónica e aviónica, Paris tem a base industrial para construir uma IA de defesa competitiva, em vez de a importar.

A verdadeira disputa não é apenas sobre aeronaves; é sobre quem controla a pilha de software que as vai operar.

CortAIx e a questão europeia

Por detrás das promessas técnicas está um debate estratégico maior: deverá a Europa construir a sua própria pilha de IA de combate de ponta a ponta, ou depender fortemente de tecnologia dos EUA?

Muitas forças aéreas europeias inclinam-se para equipamento e software americanos devido à interoperabilidade no âmbito da NATO e às ligações de longa data a fornecedores dos EUA. A pressão industrial também conta, já que empresas americanas procuram fixar os seus sistemas como padrões de facto.

A parceria cortAIx funciona como um sinal político: a França quer uma opção europeia autónoma, e não apenas uma licença de utilização de algoritmos estrangeiros. Se os parceiros em programas futuros - como o Sistema de Combate Aéreo do Futuro franco-germano-espanhol (SCAF/FCAS) - irão aderir plenamente a esta abordagem, continua a ser uma questão em aberto.

Player	Principal foco de IA no combate aéreo
United States	Aeronaves de combate colaborativo, elevada autonomia, envolvimento de Big Tech
China	Enxames de drones, automação forte, salvaguardas opacas
UK / GCAP	Caça de próxima geração com IA integrada e guerra centrada em dados
France / cortAIx	IA supervisionada, com humano no circuito, integrada no Rafale, drones e C2

Como pode ser, na prática, o “humano no circuito”

Responsáveis franceses e líderes industriais insistem repetidamente que os humanos continuarão no comando. A expressão pode soar vaga, por isso alguns cenários concretos ajudam a mostrar o que o cortAIx poderá fazer:

Triagem de ameaças em tempo real para tripulações de Rafale

Imagine uma patrulha de Rafale a entrar em espaço aéreo contestado. Vários radares detetam aeronaves, baterias de mísseis superfície-ar e engodos. Sensores de guerra eletrónica detetam interferências. As comunicações transportam dados fragmentados de meios aliados.

Em vez de um ecrã bruto e carregado, o software baseado no cortAIx poderia priorizar ameaças, agrupar contactos e prever comportamentos hostis. O piloto veria uma vista simplificada: “aqui estão os três lançadores de mísseis mais prováveis, aqui está a rota mais segura, aqui está uma alteração de formação recomendada”. O piloto mantém a autoridade para aceitar ou ignorar sugestões.

Drones “ala leal” com autonomia limitada

Noutro cenário, um jato tripulado controla vários drones não tripulados de tipo “loyal wingman”. Uma IA ao estilo cortAIx poderia permitir que esses drones mantivessem autonomamente a formação, partilhassem dados de sensores e executassem manobras evasivas básicas dentro de regras estritas.

Não autorizariam por si próprios o uso de armas. Em vez disso, a tripulação na aeronave líder, ou um controlador humano remoto, aprova o envolvimento do alvo com base em avaliações geradas pela IA. O sistema assiste, mas não inicia ação letal.

Porque é que a IA “made in Europe” importa para a defesa

Construir IA na Europa não é apenas uma questão de empregos ou orgulho industrial. Afeta o controlo legal, ético e operacional.

• Soberania dos dados: Treinar IA de combate exige dados operacionais altamente sensíveis. Manter esses dados em infraestruturas europeias reduz a exposição a exigências legais estrangeiras ou espionagem.
• Explicabilidade: Os reguladores europeus exigem cada vez mais IA auditável. Os clientes de defesa também querem compreender por que razão um algoritmo sinalizou um alvo ou uma rota, sobretudo em inquéritos após um incidente.
• Doutrina personalizada: As regras de empenhamento francesas e europeias diferem das práticas dos EUA ou da China. IA desenvolvida localmente pode incorporar estas doutrinas desde o início, em vez de adaptar código estrangeiro.

Uma pilha europeia de IA de combate dá aos Estados mais controlo sobre a ética, os dados e os caminhos de atualização dos seus sistemas de armas.

Riscos, salvaguardas e o que pode correr mal

A IA no combate aéreo traz riscos significativos juntamente com a sua promessa. Um deles é a confiança excessiva. Tripulações podem apoiar-se demasiado nas recomendações da IA, sobretudo sob stress. Se a formação e os procedimentos forem fracos, podem aceitar uma sugestão que faz sentido no modelo do software, mas não na situação real.

Outro risco reside em táticas adversariais. Forças inimigas estudarão como reagem os sistemas com IA e tentarão enganar sensores ou introduzir dados enganadores nas redes. A robustez a esse tipo de manipulação torna-se tão crítica quanto o desempenho bruto do algoritmo.

Há também um risco político. Assim que as forças aéreas virem ganhos com IA supervisionada, crescerá a tentação de avançar para maior autonomia, especialmente ao enfrentar adversários que aparentam estar menos limitados. É provável haver fricção entre enquadramentos legais, preocupações éticas e exigências operacionais.

Conceitos-chave por trás da IA de defesa ao estilo cortAIx

Três noções técnicas ajudam a compreender a iniciativa cortAIx sem se perder em jargão:

• Fusão de sensores: Métodos que combinam trajetórias de radar, imagens infravermelhas, sinais de rádio e outras entradas numa imagem unificada e mais limpa. Isto reduz contradições entre sensores.
• Combate colaborativo: Doutrina em que várias plataformas tripuladas e não tripuladas trocam dados continuamente, para que a “equipa” combata como um organismo único, e não como aeronaves separadas.
• Humano-na-supervisão (human-on-the-loop): Modelo de controlo em que humanos supervisionam sistemas de IA que podem agir dentro de limites predefinidos, com poder para intervir ou desligá-los rapidamente.

À medida que o cortAIx avançar, estes conceitos deverão entrar nos programas de formação de pilotos, operadores de drones e comandantes. Dominar a relação humano-máquina poderá tornar-se tão crítico como dominar manobras de voo tradicionais.

Por agora, a Dassault e a Thales definiram uma direção clara: assistência rápida, orientada por dados, para tripulações aéreas, construída na Europa e enquadrada por regras europeias. O ritmo a que conseguirem traduzir essa ambição em software efetivamente colocado em serviço nos Rafale, drones e postos de comando mostrará se a França pode moldar as normas emergentes do combate aéreo impulsionado por IA - ou se acabará por se adaptar a padrões definidos noutros lugares.